醫療轉型新篇章：AI 助理如何成為醫護團隊的「隱形骨幹」

撰文：商務行銷總監 許朝欽 (Bull Hsu)、編輯：行銷副理 呂宜家（Helen Lyu）

在醫療現場，醫護人員最寶貴的資源永遠是「時間」。然而，繁瑣的行政程序與資料處理往往佔據了他們絕大部分的精力。隨著生成式 AI 進入應用落地階段，我們看到的不再只是單純的「問答對話」，而是像 NemoClaw、OpenClaw 或 Hermes Agent 這類具備「自主執行力」的 AI 助理（AI Agent），正在悄悄重塑醫院的運作效率。

資料整理：醫護流程自動化的第一哩路

AI 模型要能精準輔助醫療決策，前提是高品質的訓練素材。但醫療數據往往分散且格式不一，人工清洗資料極度耗時。自動化 AI 助理最適合處理這類龐大、重複且繁瑣的任務。透過 AI Agent，我們可以自動化地進行病歷資料的分類、醫療影像標註的前置處理，甚至是將繁雜的醫護班表與庫存報表進行即時校對與格式化。當 AI 成為高效的資料搬運與處理工，醫護團隊才能回歸臨床專業。

 降低門檻：技能建立與通訊軟體的高效整合

理想的醫療 AI 工具必須具備「低門檻」的特性。我們觀察到，醫護人員最習慣的操作界面並非全新的系統，每學習一個新系統，對於醫護人員而言都是一個額外的負擔，但如果互動介面轉移到大家日常就習慣使用的通訊軟體上時（如 WhatsApp 或 iMessage ），AI 助理將變得不再有極高的學習門檻。 現代的 AI 助理應支援以下關鍵功能：

• 技能建立 (Skill Building)： 透過簡單的配置，讓助理學會自動執行特定流程，如「每日庫存盤點檢查」、「工作班表異動」、「異常數據自動通報」或「特定資料標記整理」…等。
• 通訊整合 (IM Integration)： 將 AI 助理直接掛載於內部溝通群組，醫護人員無需跳出視窗，即可透過文字輸入查詢指令，讓 AI 助理成為隨身攜帶的行政幫手。
• 例行性執行檢查： AI 助理能定期自動檢查各項行政指標，主動提醒缺漏的紀錄或是班表人力的缺口，將被動的查詢轉為主動的預警。

 算力與隱私的抉擇：為何醫療 AI 必須「在地化」？

許多機構在導入 AI 時會擔心 Token 成本與數據安全。事實上，醫療產業的高頻率查詢與龐大的資料量，若全數依賴雲端 API，不僅 Token 成本驚人，病患個資的雲端傳輸風險更是隱憂。

我們協助馬偕醫院部署本地大型語言模型（Local LLM）的經驗證明，「本地落地模型」是醫療 AI 的最佳實踐路徑。 本地部署不僅能有效鎖住數據，確保資訊完全不出院區，更省去了大量請求 API 的傳輸延遲與費用。當 AI 助理運算與模型推理全數發生在院內算力平台上，醫院才能真正掌握 AI 應用的穩定性與數據治理的主導權。

結語：讓 AI 成為醫護的助力，而非負擔

醫療 AI 的價值，不在於取代醫護，而在於如何透過 AI 助理將繁重的行政工作轉化為自動化流程。從資料準備、日常行政執行，到確保個資安全與運算效能的本地化佈署，優必達致力於提供的是一套能真正進入醫院流程的解決方案。我們深信，透過先進的 AI 代理技術，醫療機構將能打造出更穩定、更高效，且更具溫度的智慧醫療環境。

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關於優必達

優必達（Ubitus）是首家獲得 NVIDIA 投資的台灣科技公司，在 GPU 虛擬化技術與 雲端串流技術領域具備全球領先地位，並持續為各產業提供世界級的雲端與 AI 解決方案。

優必達與 國立臺灣大學（National Taiwan University）、東京大學（The University of Tokyo） 等頂尖學術機構合作，致力於開發符合在地語言與文化脈絡的 繁體中文與日文大型語言模型（LLM）。

同時，優必達亦提供多元的 AIGC（AI 生成內容）服務，包括：

• UbiArt：AI 圖像生成服務
• UbiONE：AI 虛擬角色解決方案
• UbiAnchor：AI 虛擬新聞主播
• Ubi-chan（AI VTuber）：官方品牌大使，展現優必達在生成式 AI 領域的創新成果

作為雲端遊戲領域的全球領導者，優必達提供完整的一站式解決方案，協助遊戲開發商快速將遊戲導入雲端，並支援電信業者建置自有的雲端遊戲平台。此外，優必達的技術亦廣泛應用於全球互動式媒體與虛擬實境（VR）內容的即時串流服務。

 

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